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一、数据仓库为何兴起
（一）数据大量积累
δ 因此带来的问题及需求
- 数据丰富，知识匮乏
- 数据 --> 信息 --> 知识 --> 效益的转换需求（DSS）
（二）操作型数据的局限性
- 事务处理（操作型处理）和分析处理的性能特性不同
- OLTP（联机事务处理）对数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短
- 在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要好几个小时，从而消耗大量的系统资源
- 数据保留最新，量少
- 数据松散，集成度不高
- 数据面向应用而非主题
- 数据质量问题
（三）数据异构性
- 由于各类数据库产品的增加，各类异构环境的数据也随之增加，如何实现异构环境数据的整合和共享也成为研究热点
贡献者
freeway348