数据仓库与星型模型
字数
443 字
阅读时间
2 分钟
星型模型示例
- 可任意组合的维度表为星型模型提供多方面的信息，可以按照需求生成各种报表来完成任务及分析
粒度
定义：
- 粒度是对数据仓库中的数据综合程度高低的一个度量，它既影响数据仓库中的数据量的多少，也影响数据仓库所能回答询问的种类
特性
粒度越小，综合程度越低，回答查询的种类越多
粒度越高，综合程度越高，查询的效率也越高
粗粒度：模块功能集中，实现大的集成功能
细粒度：模块功能分散，将大功能细分为多个小的功能，以较多的子模块实现
用处：
- 数据仓库：可将小粒度的数据存储在低速存储器上；大粒度的数据存储在高速存储器上
分割
定义：
- 是指把数据分散到各自的物理单元中去，以便能分别独立处理，提高数据处理效率
重要性
- 是粒度之后的第二个主要设计问题
层次
- 两个层次的分割
- 系统层：DBMS，一种定义
- 应用层：开发者，多种定义
标准
- 日期：最常用的
- 地理位置
- 组织单位... 例：
分区种类
- 范围分区
- 哈希分区
分库分表
分表的类别
- 水平分表
- 垂直分表
贡献者
freeway348