OLAP
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246 字
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1 分钟
一、数据的稀疏与稠密
判断标准
- 数据稀疏（sparse）：空单元占比较高
- 数据稠密（dense）：空单元占比较低
- 数据属性倾斜度（skew）：属性的某些属性值占比较高，占比越高，倾斜度也就越高
二、OLAP服务器结构分类
1. ROLAP（关系OLAP服务器）
特征
- 技术较成熟（关系数据库的存储和查询）
- 存储效率高
- 基于关系表
2. MOLAP（多维OLAP服务器）
特征
- 维度越高，数据越稀疏，存储利用率也就越低
- 存储空间小（存储效率低）
- 查询效率高
- 基于多维数组
3. ROLAP和MOLAP在不同粒度下的选择
- 细粒度
细节数据：ROLAP - 粗粒度
汇总数据：MOLAP
4. HOLAP（混合OLAP）
贡献者
freeway348